人工智能改變未來 零售痛點和未來方向何在？

核心提示：6月26日，在上海的一場“人工智能改變零售”的高峰論壇上，主辦方發布了多項人工智能領域最前沿的科技技術，可以讓消費者實現掃手進店、直接購物、拿了就走，無需結賬的無人店全智能化操作。



        中國的實體零售過去多年來一直受到電商的的沖擊，線下剛性成本的上升加劇了這個趨勢，而人工智能則有可能逆轉這一切。6月26日，在上海的一場“人工智能改變零售”的高峰論壇上，主辦方發布了多項人工智能領域最前沿的科技技術，可以讓消費者實現掃手進店、直接購物、拿了就走，無需結賬的無人店全智能化操作。
        這讓我們想起在2016年12月5日，世界電商巨頭亞馬遜宣布退出革命性線上實體商店Amazon Go，顛覆傳統便利店、超市的運營模式，使用計算機視覺、深度學習以及傳感器等技術，徹底跳過傳統收銀結賬的過程。從技術上來說，Amazon Go運用了許多黑科技來實現所謂“未來超市”的概念。第一步，通過手機掃描二維碼和攝像頭人像識別確定客戶身份；第二步，通過攝像頭、壓力、紅外、體積傳感器感知客戶的購物過程，客戶可以根據自己的偏好選擇商品或者將商品放回貨架；第三步，攝像頭和傳感器會自動感知客戶完成購物離開，并將所購商品計入客戶Amazon Go的賬單中并完成支付。
        事實上，中國的線下零售產業正迫切需要類似于人工智能這樣的新型科技來拯救日趨減少的人流和日趨高企的成本。而我們也有幸看到，越來越多的龍頭企業和創新型企業正致力于人工智能改變零售，而傳統的零售企業也正以前所未有的積極態度擁抱未來。
        未來已來，正如Gartner所預測，到了2020年，85%的消費者與零售的交互將由人工智能來解決。
        關于新零售
        馬云說“未來二十年線上與線下將深度結合，再加上現代物流，服務商利用大數據、云計算等創新技術，構成未來新零售的概念。”阿里研究院發布的新零售報告則稱“新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。”表象上看，整個零售業線上占比逐漸提升、線下下滑，同時線下自動售賣機和便利店上升；但其實本質上是零售業中消費習慣、支付方式、成本結構、供應鏈管理、渠道組成等逐漸發生變化。事實上，隨著線上流量成本、物流成本的上升，線上線下的成本費用在接近，如果不進行變革，傳統電商的發展同樣會面臨傳統零售的發展困境。

        零售的痛點和未來的方向
        歸根到底零售的痛點是剛性上升的成本和剛性下降的毛利間的矛盾，目前而言，這一矛盾仍無法得到良好的解決。對于許多行業，商業模式從來都不是企業核心競爭力，而是不斷進步的科技。隨著人工智能技術的發展，人類逐步走入智能時代。對零售而言，未來互聯網和大數據只是智能時代的基礎工具，就像生活中的空氣和陽光。新零售必須面對未來，進行智能化的升級。
        智能零售的發展現狀
        零售智能化很早開始，比如自助結賬系統。十幾年前在澳洲，部分商超開始采用自助結賬系統。初期的主要問題是部分顧客會用虛假的條形碼掃描，或者買了兩件商品卻只掃描了一件，因此，自助結賬系統不是技術問題而是道德問題。我們認為面對這一問題，可以采用機器識別的方法，在客戶掃描條形碼的同時，對商品進行識別，從而保證顧客沒有欺騙性付款。但是自助結賬嚴格而言并不算是智能零售，因為顧客端的體驗仍然不佳，經常出現報錯顧客需要呼叫幫助，因此許多顧客仍然選擇傳統付賬方式。在去年，螞蟻金服進行了一個勇敢的嘗試：基于信用開設超市。但嘗試的結果并不理想，最終收到的貨款遠低于銷售的商品。這種完全基于信用的模式其主要缺點是，缺乏人工智能系統精準識別商品和顧客行為。阿里的嘗試是很好的開端但是在當下的社會里仍需結合人工智能技術。
        自動販賣機在近幾年成為一個熱門話題。日本的傳統零售商業模式是比較領先的，很早就開創了便利店加自販機模式。不同于三十年前，如果借助先進的技術，現在中國的零售廠商可以跨過日本模式，開創新的零售模式，也就是便利店加無處不在的自動零售房。我們預計，未來零售行業中電商占據40%多的市場，無人零售房占據40%，傳統零售僅占據10%左右。目前自動販賣機的主要缺點是顧客只能透過玻璃窗口觀察商品，之后需要先付錢才能完成購買，無法通過其他途徑預先體驗商品，這大大降低了轉化率。現在，RFID開門式自動售賣房間的發明解決了這一問題。該產品是基于RFID射頻技術對自動販賣機進行改進，顧客可以實現開門取貨，關門扣錢，大幅提高顧客體驗。雖然仍受到識別區域、射頻技術適用介質、識別精準度等的局限，但是“開門”這一舉動對無人零售的發展具有重要意義。除選購過程外，對于無人零售首要解決的問題是：是否顧客在無人店時的購買流程更簡單，步驟更少。顧客在有人店中需要經過選購商品，結算，付款等流程，如果在無人店中的步驟更多，那么即使無人模式可以幫助商家顯著降低人工費用等成本，但是就顧客端而言仍無法顛覆傳統零售方式。
        Amazon go是基于定位、人臉識別、機器視覺等多種人工智能技術的新零售模式，完成了從顧客掃碼、選購、自助結賬的流程，符合未來零售智能化無人化的方向。但是Amazon go的智能技術支撐較差，比如顧客必須手機APP掃碼進店等，如果顧客需要進5個不同的店，手機上就得裝5個APP。我們希望通過人臉識別技術完善這些缺點，不需手機就可以完成整個零售流程。但不能否認是，Amazon go使顧客免于結賬流程的貢獻是意義重大的，明顯提升了顧客的消費體驗。

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