梅西百貨推數字化“購物助手” 客戶數據戰略收效明顯

核心提示：去年，梅西百貨移動網絡工具“Macy’s On Call”， 用以允許顧客通過其移動設備與人工智能平臺展開互動。“Macy’s On Call”將通過智能交互平臺“Satisfi” 來發揮IBM Watson的優勢，交付同類首款解決方案。在全美10個試點連鎖店中提升顧客在店內的購物體驗。



        近幾年，梅西百貨的關店、裁員、業績下滑等風波不絕于耳，面對百貨行業的轉型，電商的沖擊，梅西百貨這個擁有超過150年歷史的美國百貨商店也在一步步走向轉型，從線下走到線上。
        去年，梅西百貨移動網絡工具“Macy’s On Call”， 用以允許顧客通過其移動設備與人工智能平臺展開互動。“Macy’s On Call”將通過智能交互平臺“Satisfi” 來發揮IBM Watson的優勢，交付同類首款解決方案。在全美10個試點連鎖店中提升顧客在店內的購物體驗。

        這個移動網絡工具可通過移動瀏覽器進行訪問的移動伙伴允許顧客使用自然語言提出有關每家試點商店的特色商品、服務及設施等問題，繼而獲得相應的答案。顧客可通過多種方式請求信息。例如，顧客可輸入“女鞋在什么位置？”或者同時鍵入品牌與商品進行查詢，如“INC連衣裙”，他們將獲得相關答案及商品在店內擺放位置等信息。
        同時，在macys.com頁面中交付的“Macy’s On Call”應用還能按百貨專區、品牌和商品門類來逐一回答具體的店內商品問題，同時洞悉每家試點連鎖店提供的特色店內服務，從myStylist購物顧問，到線上購買、店內提貨、再到包括洗手間位置在內的商店設施等。
        在開發上，梅西百貨知道在全面的客戶數據戰略方面并非易事，需要整合因多次收購而積累的各類數據倉庫，所以邀請合作伙伴IBM為其提供所需的指導和工具。
        據了解，梅西百貨通過采用IBM InfoSphere DataStage®的IBMInfoSphere? Information Server平臺將整個企業中多個來源的客戶數據集成在一起，同時使用IBM InfoSphere QualityStage？來確保這些數據始終都是準確一致完整且值得信賴，能夠幫助公司推進核心流程。
        同時，客戶喜好信息與客戶近期購買數據被相互結合，創建了可動態定制的建議（如服裝配飾或顏色）或個性化促銷方案，使得梅西百貨無論實體店還是網站，都能夠跨越多個渠道為客戶提供一致的無縫客戶體驗。
        最后，在優化了其訂單履行中心及支持流程網絡，以便更加廣泛高效地履行在線銷售訂單，同時降低成本，為梅西百貨的轉型線上起了關鍵性的作用。

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