在物聯網、云計算的推波助瀾下，2016年迎來大數據應用的爆發期。毋庸置疑，我們正生活在逐漸被大數據掌控的時代，如何理解這種大數據驅動下的變革？
2016年3月19日，第十四期“理解未來”講座走進京東集團總部，特別邀請卡耐基梅隆大學計算機科學系教授邢波、京東集團CTO張晨與京東集團技術副總裁趙一鴻、IBM中國研究院總監蘇中和清華大學計算機科學與技術系副研究員朱軍，就大數據與人工智能如何改變生活聯袂進行深度解讀。超過400位嘉賓擠滿了京東的報告廳，他們也與演講嘉賓進行了熱烈的互動討論。
在開場的主旨演講《為人工智能裝上引擎》中，邢波為了便于大家理解，特意一改往日講技術干貨的風格，以登山為比喻，從人工智能的源頭細說人工智能的歷史變遷。
對于當下異常火爆的人工智能領域，與大數據又將會有怎樣的聯系？邢波認為，要用好大數據，人工智能和機器學習將是最主要的分析手段。預計在未來計算世界，人工智能計算和機器學習會占全球計算資源上計算任務比重的80%到90%，所以有必要對人工智能和機器學習所需的計算框架和操作性框架重新設計。他表示，算法也需要數據、工程的支持。前不久圍棋領域人機大賽是一個技術的里程碑，展示了人類社會的力量和功能，我們要以歡迎的、平常的心態來接受。“在有限規則、特定任務下，機器超越人類的水平只是時間問題，人工智能的目標不是用來代替人類，而是人與機器的有機共存。”
張晨的觀點也代表了京東的客戶觀：“顧客和商家一定要實現雙贏，單贏永遠不會長久。以京東的個性化服務、推薦搜索為例，要真正把服務做好，不是對所有人都提供一樣的產品，而是根據每個人習慣、收入和家庭等因素，度身打造能夠陪伴每一個人的產品。”正是大數據使這一切成為可能。對于京東和張晨而言，大數據不僅能降低成本、提高用戶體驗、創造價值，最重要的是“還能夠給用戶帶來品質生活”。
趙一鴻在他的演講中則更多地從技術角度為大家描繪了京東大數據的發展現狀及對未來的展望。他認為，在商業戰略性、決策性上，人工智能完全可以達到專業人士的水平甚至是更高。
蘇中在演講中表示，IBM研究部門一直在做很多技術思考。我們很大的任務是要看未來技術發展、產業發展，怎么改變這個世界。對于大數據，他認為，“數據一個是人產生的，還有就是傳感器、攝像頭不斷的產生數據。這些數據可能帶來幫你的企業提供更好的預測。IBM硬件、軟件、服務都做，去年只有一個題目就是DATA。我們的計算能力比以前強了，還有大量的數據幫助算法，數據本身帶來了很大的變化。”
